PROGRAMIN YÜRÜTÜCÜSÜ Bilim Dalı Başkanı: Anabilim Dalı Başkanı: Prof. Dr. M. Ahmet GÖKÇEN
PROGRAMIN İLİŞKİLİ OLDUĞU BÖLÜM VE FAKÜLTE EKONOMETRİ BÖLÜMÜ / İKTİSAT FAKÜLTESİ
Bölüm Başkanı: Prof. Dr. M. Ahmet GÖKÇEN Fakülte Dekanı: Prof. Dr. Şahin AKKAYA
OKUTULAN DERSLER VE İÇERİKLERİ
1. ENDÜSTRİLER ARASI İLİŞKİLER ANALİZİ I-II Ders İçeriği:
Endüstrilerarası ilişkiler analizi, endüstriler arası analiz tabloları ve girdi-çıktı tabloları yardımıyla geliştirilmiş girdi-çıktı modelleri, doğrusal programlama ve endüstriler arası diğer kompleks analiz yöntemleri kullanılarak kantitatif açıdan ele alınmaktadır. Ayrıca statik ve dinamik girdi-çıktı analizleri üzerinde durulmaktadır. Bu konularda yapılan uygulamalarla birlikte dersin çerçevesi çizilmektedir.
2. FİRMA KARARLARINDA YÖNEYLEM ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ -I Ders İçeriği:
Doğrusal Programlara, Üretim Uygulamaları / Doğrusal Olmayan Programa Çeşitli Uygulamalar / Dinamik Programlama / Yenileme Üzerine Uygulamalar / Envanter Teorisi ve Kararlara Ait Problemlerin Çözümü
3. FİRMA KARARLARINDA YÖNEYLEM ARAŞTIRMA TEKNİKLERİ -II Ders İçeriği:
Markov Zincirleri ve Uygulamalar / Bekleme Hattı Stokastik Süreçli Uygulamalar / Oyun Kuramı ve Buna Ait Uygulamalar / Tam Sayılı Programlama ve Uygulamaya Ait Problemler
4. İSTATİSTİK YÖNTEMLERE GEOMETRİK YAKALŞIMLAR -I Ders İçeriği:
İstatistiğe geometrik yaklaşımların kısa bir tarihi, analitik geometri ve koordinatsız geometrinin temel kavramları, regresyon modellerinin geometrisi ve FWL teoremi, Basit, kısmi ve çoklu korelasyonlar ve geometrileri, Varyans analizi modellerinin geometrisi.
5. İSTATİSTİK YÖNTEMLERE GEOMETRİK YAKALŞIMLAR �II Ders İçeriği:
Temel çok değişkenli istatistiksel yöntemlere geometrik bakış, Computational geometrinin temel kavramları ve istatistiksel uygulamaları, İstatistiğe diferansiyel geometrik yaklaşımlar.
8. ÇOK DEĞİKENLİ İSTATİSTİK MODELLER-I Ders İçeriği:
Bu ders karşılıklı iç bağlantıların analizlerini kapsar. (principal components analysis , factor analysis , multidimensioanal scaling , and cluster analysis );
Bu derste iki amaç güdülmektedir. Bunlar;
1.) Öğrencileri kendi araştırmaları içinde bu teknikleri kullanarak daha kabiliyetli olmalarını sağlamak,
2.) Teorik konuları yeterince anladıktan sonra başka araştırıcıların yaptığı analizleri iyi şekilde yorumlamak ve kritik etmektir.
Bu ders,birbirini tamamlayan iki süreçte işlenir. Bunlar;
1) Öğrencilere her hafta ele alınan, en az bir, çok değişkenli istatistik metodunun teorik olarak anlatılması
2.) Ele alınan analizde kullanılacak verilerin bilgisayar ortamında bulunan Excel, Minitab , Matlab , SPSS gibi istatistik programlardan birisine veya birkaçına girilmesi ve programların çalıştırılması şeklinde uygulamalı olarak yapılmaktadır.
9. ÇOK DEĞİKENLİ İSTATİSTİK MODELLER-II Ders İçeriği:
Bu ders bağımlılık analizlerini kapsar.( canonical correlation , analysis of variance , discriminant analysis , and logit choice models ,);
Bu derste iki amaç güdülmektedir. Bunlar;
1.) Öğrencileri kendi araştırmaları içinde bu teknikleri kullanarak daha kabiliyetli olmalarını sağlamak,
2.) Teorik konuları yeterince anladıktan sonra başka araştırıcıların yaptığı analizleri iyi şekilde yorumlamak ve kritik etmektir.
Bu ders,birbirini tamamlayan iki süreçte işlenir. Bunlar;
1.) Öğrencilere her hafta ele alınan, en az bir, çok değişkenli istatistik metodunun teorik olarak anlatılması
2.) Ele alınan analizde kullanılacak verilerin bilgisayar ortamında bulunan Excel, Minitab , Matlab , SPSS gibi istatistik programlardan birisine veya birkaçına girilmesi ve programların çalıştırılması şeklinde uygulamalı olarak yapılmaktadır.
10. İKTİSADİ ANALİZ I-II Ders İçeriği:
İktisadi Analizde; Konu, Yöntem ve Teknikler/ Tüketim Kuramı/ Üretim Kuramı/ Maliyet Kuramı/ Piyasa Şekilleri ve Firma Dengesi/ Genel Denge Kuramı/ Refah İktisadı Kuramı/ Milli Gelir Analizi/ Para Piyasası/ Konjonktür Kuramı/ İktisadi Büyüme Kuramı/ Makro İktisadi Politikalar Analizi
11. EKONOMETRİK ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ I-II Ders İçeriği:
İleri düzeyli ekonometri ve istatistik analizi tekniklerinin konularında tartışmalar ve yayın hazırlama.
Literatür: JASA, Econometrica , Applied econometrics , Journal of Theoric Econometrics , Journal of Business Finance and Statistics , Oxford Bulletin of Statistics B, vs.