Giriş gereklilikleriALES Sayısal Puanı minimum 71 olmalıdır. Minimum lisans mezuniyet not ortalaması 2.5/4.00 (65/100) olmalıdır. Adayların mülakat komisyonuna, yapmak istedikleri doktora çalışmasını özetleyen bir metni, mülakat sırasında teslim etmeleri gerekmektedir.
Program tanımlarıTelekomünikasyon Mühendisliği Doktora Programı
Ders Listesi
Electromagnetic Waveguides
Advanced Topics in Telecommunications
İleri Kodlama Kuramı
Statistical Pattern Analysis and Classifıcation
Radyo Dalgası Yayılımı
Uzmanlık Alan Dersi
Advanced Topics in Telecommunications
Uyarlamalı İşaret İşleme
Spectral Estimation Methods
Radar Kesit Alanı Kestirme ve Düşürme Teknikleri
Kuyruk Kuramı
Uzmanlık Alan Dersi
Ders İçerikleri
Electromagnetic Waveguides
Giriş:Dersin amaç ve kapsamı, temel kavramlar. Green fonksiyonu formülasyonları. İletken kesitli üniform dalga kılavuzları. Açık dalga kılavuzları. Üniform olmayan dalga kılavuzları. Dispersif ve doğrusal olmayan etkiler. Dalga kılavuzlarında süreksizliklerin modellenmesi, sayısal çözüm yöntemleri ve dağılmış parametreli devre eşdeğerliklerine örnekler. Kuple dalga kılavuzları. Periyodik yüklü dalga kılavuzları.
Advanced Topics in Telecommunications
İleri Kodlama Kuramı
Giriş: Kanal kapasitesi. klasik kodlama ve kod çözme yöntemleri. Çok düzeyli kodlama, çok aşamalı kod çözme. Sıralı kodlar. Yumuşak kararlı kod çözme algoritmalari: MAP, Log-MAP, SOVA. Paralel sıralı ( turbo) kodlar. İteratif kod çözme. Serpiştiriciler. Kod tasarımı ve hata başarım analizi, EXIT diyagramları. Turbo türü kodlar. Seri sıralı kodlar, karma sıralı kodlar. Seri ve paralel sıralı kodların uygulamaları. Band ve güç verimlilikli sıralı kodlama. Çok düzeyli sıralı kodlama. Düşük yoğunluklu eşlik kontrol kodları. Mesaj aktarma algoritmaları. Seri ve paralel sıralı uzay-zaman kodları. Çok girişli-çok çıkışlı kanallarda kodlama.
Statistical Pattern Analysis and Classifıcation (İstatistiksel Örüntü Analizi ve Sınıflandırma )
Temel kavramlar: örüntü, öznitelik vektörleri, sınıflandıncılar. Çok boyutlu olasılık dağılımlan ve çok boyutlu veri üretme. Çok boyutlu istatistiksel analiz, karşıt-ilinti matrisleri ve beklenen değerler. Hata olasılığı ve alıcı çalışma karakteristiği. Parametrik örüntü sınıflandırma teknikleri: Bayes karar kuramı. Karar yüzeyleri ve ayrımsama işlevleri. Enbüyük olurlu ve Bayesian parametre öngörümü teknikleri. Dizilim ve içerik bilgisine dayalı sınıflandırma: Markov ve gizli Markov modelleri. Parametrik olmayan örüntü sınıflandıncılar ( Parzen pencereleri, k- enyakın komşuluklu sınıflandırma). Özdeğer ayrıştırma. Doğrusal ve doğrusal olmayan sınıflandırma işlevleri ( En küçük karesel ortalamaya dayalı algoritmalar, destek vektör makineleri). Karma dağılımlar. Öznitelik boyutunu azaltma, sınıflandırıcı kaynaştırma ve sensör tümleştirme. Stokastik örüntü sınıflandırma metodları. Konuşma, ses imge ve video örüntü sınıflandırma uygulamaları.
Radyo Dalgası Yayılımı
Yeryüzü üzerinden radyo dalgası yayılımının temelleri. Radyo spektrumunun tanıtımı. ELF-VHF bandı arası yeryüzü üzerinden dalga yayılımının matematiksel temellerine giriş. Temel elektromagııetik kavramlar. Homojen/Homojen olmayan, düzlemsel/küresel yeryüzü üzerinden yer dalgası yayıl mu kuramı. ELF-VHF bantları arasında atmosferik tabakalarının elektriksel modelleri. ELF-VHF bantlarına ilişkin haberleşme sistemlerinin ve radyo servislerinin genel özellikleriyle incelenmesi.
Uzmanlık Alan Dersi
Danışmanın yönetimindeki tez seviyesinde olan tüm doktora öğrencilerinin çalışma konularının ve bu konulardaki yeni gelişmelerin değerlendirilmesi.
Advanced Topics in Telecommunications
Uyarlamalı İşaret İşleme
Durağan ayrık zamanlı stokastik süreçler. Wold ayrışımı. Yule-Walker denklemleri. Yenilik süreci. Wiener süzgeç teorisi. Optimum süzgeçleme problemi. Diklik prensibi. Doğrusal öngörü. Levinson algoritması. Kafes süzgeçler. Gram-Schmidt dikleştirmesi. Birleşik-süreç kestirimi, uyarlamalı süzgeçler. En-dik-iniş yöntemi. LMS uyarlama algoritması. Kalman süzgeç teorisi. Durağan ve durağan olmayan girişli uyarlamalı süzgeç algoritmaları. En küçük kareler yöntemi. Deterministik normal denklem. Yinelemeli en küçük kareler uyarlamalı süzgeçleme. Yinelemeli en küçük kareler kafes süzgeçleri.
Spectral Estimation Methods
Radar Kesit Alanı Kestirme ve Düşürme Teknikleri
Radar sistemleri, görünmezlik teknolojileri, Elektromagnetizmaya ilişkin temel kavram, ilkeler ve teoremlerin genel tekrarı: smır/ışıma/ayrıt koşulları,polarizasyon, radar dalga şekilleri, endüksiyon teoremleri, vs. Radar Kesit Alanı (RKA) tanımları, görünmezlik teknolojileri. Radar yutucu malzemeleri. RKA analizinde kullanılan analitik/asimptotik, sayısal tekniklerin genel tanıtımı. RKA analizinde kullanılan ücretsiz/ticari yazılımlar, RKA ölçüm düzenekleri ve teknikleri.
Kuyruk Kuramı
Trafik karakterizasyonu ve temel kavramlar. Geliş ve ayrılış süreçleri. Markov modelleri. Tek ve çok hizmet yeri olan kayıplı ve beklemeli sistemler. Servis kalitesi, yığılma ve net çıkış verimi analizleri. Sınırlı ve sınırsız talep kaynakları. Tekrarlanan taleplerin modellenmesi. Çeşitli uygulamalar.
Uzmanlık Alan Dersi
Danışmanın yönetimindeki tez seviyesinde olan tüm doktora öğrencilerinin çalışma konularının ve bu konulardaki yeni gelişmelerin değerlendirilmesi.