Üretim Yönetimi ve Sayısal Yöntemler Yüksek Lisans Programı

Dersin temel amacı sorun tanımlama; hipotez kurma; örnekleme; işletmecilikte araştırma tasarımı; veri toplama ve veri toplama stratejileri; geçerlilik, güvenirlik ve diğer ölçüm problemleri; veri değerlendirme; işletmecilik araştırmalarında kullanılan özel yöntem ve teknikler; araştırmacı deontolojisi ve uygulamalar konusunda öğrencileri uygulama yapacak düzeye getirmektir. 

Dersin amacı üretim sistemi ile ilgili makro kararların tanımlanması ve incelenmesidir.
Dersin içeriğini oluşturan temel konular üretim stratejileri, süreç teknolojisi, kapasite planlama ve fabrika içi yerleşim gibi hususlardır.

Dersin amacı işletmelerde üretimle ilgili planlama, programlama ve kontrolle ilgili konuların ele alınmasıdır. Dersin içeriğini oluşturan temel konular karar verme stratejileri, ürün tasarımı, toplam üretim planlaması, stok kontrol ve kalite kontrolüdür.

Dersin amacı öğrencinin istatistiksel bilgilerini tazelemek, öğrencileri kompleks ve ileri istatistik tekniklerle tanıştırmak ve bilimsel makaleler ve sunumlar ile bu ileri tekniklerin uygulamaları konusunda bilgilendirmektir. Dersin içeriğini oluşturan konular temel istatistiksel kavramlar ve olasılık, tahminleme, rastsal değişken ve dağılımlar, istatistiksel dağılımlar ve örnekleme, hipotez testi ve güven aralıkları, regresyon ve korelasyon analizi, ANOVA, çapraz tablo analizleri gibi konulardır.

Dersin amacı öğrencilere bilgisayar destekli matematiksel programlama modellerinin geliştirilip, işletmelerin üretim, finans, pazarlama gibi alanlarında uygulanması konusunda teorik bilgi ve uygulama örnekleri vermektir. Ders süresince başarılı matematiksel programlama uygulama makaleleri tartışılır. Dersin içeriğini oluşturan temel konular doğrusal programlama, doğrusal programlama çözüm algoritmaları, duyarlılık analizi, şebeke modelleri, tamsayı programlama gibi konulardır.

Dersin amacı öğrencilere bilgisayar destekli yöneylem araştırması modellerinin geliştirilip, işletmelerin üretim, finans, pazarlama gibi alanlarında uygulanması konusunda teorik bilgi ve uygulama örnekleri vermektir. Ders süresince başarılı yöneylem araştırması uygulama makaleleri tartışılır. Dersin içeriğini oluşturan temel konular doğrusal olmayan programlama, stok modelleri, kuyruk modelleri ve simülasyonla modellemedir.

Dersin amacı üretim sisteminde yer alan üretim öncesi sorunların belirlenerek açıklanması ve üretimle ilgili konulara dayanan örnek olayların incelenmesidir. Dersin içeriğini oluşturan temel konular üretim stratejileri, kapasite yönetimi, üretim planlama ve toplam üretim planlaması gibi hususlardır.

Dersin amacı öğrencinin tedarik zinciri yönetimi alanında temel kavramları anlayıp kullanabilmesi ve kavramsal bir çerçeve içinde temel teknikleri öğrenip bunları kompleks organizasyonların tedarik zinciri problemlerinin çözümünde uygulayabilmesinin sağlanmasıdır. Dersin içeriğini oluşturan konular tedarik zincirlerine giriş, tedarik zincirleri performansı, tedarik zincirleri sürücüleri ve metrikleri, dağıtım şebekelerinin tasarımı, tedarik zincirlerinde şebeke tasarımı, belirsizlik altında şebeke tasarımı, tedarik zincirleri için talep öngörüsü, tedarik zincirleri için bütünleşik planlama, tedarik zincirlerinde arz ve talebin planlanması, tedarik zincirlerinde ölçek ekonomilerinin kullanımı, tedarik zincirlerinde güvenlik stoğu yönetimi, optimal stok seviyelerinin belirlenmesi, tedarik zincirlerinde ulaştırma, fiyat ve hasılat yönetimi, tedarik zincirleri için bilgi sistemleri ve tedarik zincirlerinde koordinasyondur.

Dersin amacı tahminleme ve zaman serisi analizine genel ve ayrıntılı bir giriş yapmak, dersler, makale taramaları ve sunumlar ile bu tekniklerin uygulamaları konusunda öğrencileri bilgilendirmektir. Dersin içeriğini basit doğrusal regresyon, doğrusal olmayan regresyon çevrimleri, çoklu regresyon, rastsallık, trend, mevsimsellik, döngüler, otokorelasyon, heteroskedastiklik, hareketli ortalamalar, üstel yumuşatma, zaman temelli modeller, ARMA modelleri, ARIMA modelleri gibi konular oluşturmaktadır.

Dersin amacı öğrencilere bilgisayar destekli karar verme modellerinin geliştirilip, işletmelerin üretim, finans, pazarlama gibi alanlarında uygulanması konusunda teorik bilgi ve uygulama örnekleri vermektir. Ders süresince başarılı karar kuramı makaleleri tartışılır. Derste ele alınacak temel konular belirsizlik altında karar verme, karar ağaçları, çok amaçlı karar verme, analitik hiyerarşi süreci, Electre metodu, Topsis metodu, hedef programlama, UTADİS Metodu gibi konulardır. 

Dersin amacı öğrencilere stok yönetimi ve kontrolü konusundaki güncel yaklaşımların verilmesi ve ders sonunda öğrencilerin stok sistemlerinin modellenmesi ve analizi konusunda gerekli temel bilgilere sahip olmasının sağlanmasıdır. Derste temel stok kavramları; stok modellerinin sınıflandırılması; ABC stok sınıflandırma sistemi; EOQ modeli ve varyasyonları; risk altında tek dönemlik stok problemi; belirsiz talep altında EOQ; WagnerWhitin algoritması; stok politikaları: (R,Q), (R,S), (s,S), (s,Q); stok kontrolünde sezgisel yaklaşımlar: SilverMeal, PPB, LUC; çok aşamalı stok sistemleri ve stok kontrolünde yeni eğilimler gibi konular ele alınmaktadır.

Bu dersin amacı yönetim bilişim sistemlerinin veritabanı yaklaşımı ile öğretilmesidir. Derste; yönetim bilişim sistemleri kavramları, veritabanları, veritabanı yazılımları, ilişkisel veritabanları, tablolar ve alanlar, SQL, Ms Access ve Mysql gibi konular ele alınmaktadır.