Program tanımları
İSTATİSTİK YÜKSEK LİSANS PROGRAMI
DERS PROGRAMI
1. YARIYIL
Seminer
Çok Değişkenli Analiz Teknikleri
Regresyon Teorisi ve Yöntemler
Seçmeli Dersler
2. YARIYIL
Zaman Serileri Analizi
Ekonometrik Modelleme
Seçmeli Dersler
3. YARIYIL
Tez Çalışma Raporu
4. YARIYIL
Tez Sunum
DERS İÇERİKLERİ
ZORUNLU DERSLER
SEMİNER
2 saat/hafta, uygulama, 4 AKTS kredisi
Amaç/İçerik:
Ön koşul: -
Değerlendirme Yöntemleri:
Önerilen Kaynak Listesi:
Dersi Veren: Prof. Dr. Aydın ERAR
ÇOK DEĞİŞKENLİ ANALİZ TEKNİKLERİ
3 saat/hafta teori, 3 kredi, 4 AKTS kredisi
Amaç/İçerik: Çok değişkenli analiz tekniklerini teorik olarak görüp gerek sanal gerekse gerçek veri kümeleri üzerinde uygulanması ele alınacaktır.
Ön koşul:
Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen Kaynak Listesi: TABACHNICK, B.G., FIDELL, L.S., Using Multivariate Statistics, Allyn and Bacon, 2001.
KENDALL, M.G., Multivariate Analysis, London 1975.
Dersi Veren: Prof. Dr. Gülay KIROĞLU
ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ
3 saat/hafta, 3 kredi, 9 AKTS kredisi
Amaç / İçerik: Lisans programında aynı adlı derste okutulan ileriye dönük tahminde klasik yaklaşımın dışında kalan tek değişkenli zaman serisi modelleme (ARIMA) -mean- ve varyans modelleme teknikleri ile kısa dönemli geleceğe dönük kestirimlerin oluşturulmasını içermektedir. ARIMA modelleme süreci, alternatif modellerin kullanımıyla önkestirim gerek Türkiye gerekse dünyadan gerçek zaman serisi verileriyle paket program eşliğinde uygulamalı anlatılmaktadır.
Ön koşul: -
Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen Kaynak Listesi: CRYER, J. D., Time Series Analysis, Pws Publishers Duxbury Press, 1986.
ENDERS, W., Applied Econometric Time Series, John Wiley & Sons, 1995.
PANKRATZ, Forecasting With Dynamic Regression Models, John Wiley & Sons, 1991.
CHATFIELD, C., The Analysis Of Time Series: An Introduction, Chapman & Hall, 1989.
AKGÜL, Zaman Serilerinin Analizi Ve Arıma Modelleri, Der Yayınları, 2003.
Dersi Veren: Yard. Doç. Dr. Füsun DERİŞ
EKONOMETRİK MODELLEME
3 saat/hafta, teori, 3 kredi, 9 AKTS kredisi
Amaç / İçerik: Lisans programlarında okutulan “Regresyon Analizi” ve “Ekonometri” derslerinin devamı olarak ele alınan konuların ileri düzeydeki teknikler ve çıkarımlarını içermektedir.
Ön koşul:
Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen Kaynak Listesi: AKIN, F., Ekonometri, Ekin Yayınevi, Bursa, 2002.
GUJARATİ, D., Çev. Şenesen Ümit ve Şenesen Günlük Gülay, Temel Ekonometri, Literatür Yayıncılık,1999.
GÜRİŞ, S., Ekonometri Temel Kavramlar, Der Yayınları,İstanbul, 2000.
GENCELİ, M., Ekonometride İstatistik İlkeler, İkinci Basım, Filiz Kitabevi, İstanbul, 2001.
Dersi Veren: Yard. Doç. Dr. Funda SEZGİN
REGRESYON TEORİSİ VE YÖNTEMLER
3 saat/hafta, teori, 3 kredi, 4 AKTS kredisi
Amaç / İçerik: Lisansta görülen Regresyon Çözümlemesi dersinin devamıdır. Matrislere ve Doğrusal Modellere bağlı olarak Genel Regresyon Kuramı çerçevesinde araştırma problemleri için ileri regresyon yöntemlerini kapsar.
Ön koşul:
Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen Kaynak Listesi:
RAWLINGS, J. O., Applied Regression Analysis: A Research Tool, Wadsworth &
Brooks, 1988.
GRAYBILL, F., Theory and Application in Linear Models, Duxbury Press, 1976.
Dersi Veren: Prof. Dr. Aydın ERAR
SEÇMELİ DERSLER
PAZAR ARAŞTIRMASI
2 saat/hafta, 2 kredi, 3 AKTS kredisi
Amaç / İçerik: Kantitatif ve kalitatif bir pazar araştırmasının içerdiği tüm aşamaların ayrıntılı olarak irdelendiği ders; araştırma verisinin türleri, ölçme/ölçekleme teknikleri, veri toplama teknikleri, anket (soru) formunun tasarımı, araştırma modelleri, örnekleme süreci, verilerin işlenmesi, istatistik teknikler aracılığıyla analiz gibi konuları içermektedir.
Ön koşul:
Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen Kaynak Listesi: KURTULUŞ, K., Pazarlama Araştırmaları, İ.Ü İşletme İktisadı Enstitüsü Yayın No:160, 1996.
YÜKSELEN, C., Pazarlama Araştırmaları, Detay Yayınları, 2003.
NEYZİ, N., Pazarlama ve Dağıtım Araştırmaları:Türkiye’deki Uygulamalar, Peva Yayınları, 1990.
TULL, D.S., HAWKINS, D. I., Marketing Research-Measurement&Method-, Maxwell Macmillan Int. Editions, 1990.
MALHOTRA, N K., Marketing Research, An Applied Orientation, Prentice Hall, New Jersey 1999.
Dersi Veren: Yard. Doç. Dr. Füsun DERİŞ
DİFERANSİYEL DENKLEMLER
2 saat/hafta, teori, 2 kredi, 2 AKTS kredisi
Amaç / İçerik: Öğrencinin gerek meslek gerek bilimsel çalışması sırasında karşılaşacağı diferensiyel denklemlerle ilgili bilgi eksiğini en aza indirmek amaçlanmaktadır. Diferensiyel denklemlerin kalitatif incelenmesi, değişken katsayılı diferensiyel denklemler, laplace dönüşümleri dersin kapsamında bulunan konulardır.
Ön koşul: -
Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen kaynak listesi:
ROSS,S.L., Differential Equations
PRIMA, Boyce-Di, Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems
Dersi Veren: Prof.Dr. Fatma SENYÜCEL
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI UYGULAMALARI
3 saat/hafta, 3 kredi, 4 AKTS kredisi
Amaç / İçerik: Lisans programlarında “Yöneylem Araştırması”, “Yönetim Bilimi” vb. isimler adı altında okutulan derslerde açıklanan teknikler ile kapsam dışı bırakılan yöneylem araştırması tekniklerini içermektedir. Tüm tekniklerin basit sayılabilecek problemlerde elle çözümleri gerçek hayatta karşılaşılan büyük boyuttaki problemlerde bilgisayarda çözümleri gerçekleştirilecektir.
Ön koşul:
Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen Kaynak Listesi: CİNEMRE, N., Yöneylem Araştırması. İkinci Baskı, İstanbul: Beta Basım Yayım, 2004.
CİNEMRE, N., Doğrusal Programlama. İkinci Baskı, İstanbul: Beta Basım Yayım, 2004.
ARONSON, J. E., STANLEY, Z., Operations Research Methods Models and Applications. Austin: The University of Texas, 1998.
TAHA, A. H., Operation Research An Introduction. Second Edition. New York: Macmillian Publishing Co., 1976.
WINSTON, L. W.,. Operations Research Applications and Algorithms. Second Edition, Boston: PWS Pub. Co., 1991.
Dersi Veren: Prof.Dr. Nalan CİNEMRE
ÖRNEKLEME KURAMI VE YÖNTEMLERİ
3 saat/hafta, teori, 3 kredi, 4 AKTS kredisi
Amaç / İçerik: Lisans programında ‘’ Örnekleme’’ adı altında okutulan derste açıklanan tekniklerin daha ileri düzeyde incelenmesi ve bilgisayar yardımıyla analizlerinin yapılması amaçlanmıştır.
Ön koşul: Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen Kaynak Listesi: ORHUNBİLGE, N., Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri, İstanbul, Avcıol Basım Yayın, 1997.
TRYFOS, P., Sampling Methods for Applied Research, John Wiley and Sons, Canada 1996.
YAMANE, T., Örnekleme Yöntemleri, Çeviri, İstanbul 2001.
YOĞURTÇUGİL, M. K., Örnekleme- Yöntemler Uygulama, İstanbul 1976.
Dersi Veren: Yard. Doç. Dr. Meral YAY
İLERİ OLASILIK KURAMI
2 saat/hafta, 2 kredi, 2 AKTS kredisi
Amaç / İçerik: Lisans düzeyinde görülen olasılık kuramının ileri teorisini incelemek amaçlanmıştır.
Ön koşul:
Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen Kaynak Listesi: LARSON, H.J., Introduction to Probabilty and Statistical Inference, Second Ed., Wiley, 1974.
AKDENİZ, F., Olasılık ve İstatistik, Bali Yayın ve Dağıtım, 2002.
ROSS,S. (2004), Probability Models
Dersi veren: Prof. Dr. Gülay KIROĞLU
İSTATİSTİKSEL KALİTE KONTROL
2 saat/hafta, teori, 2 kredi, 3 AKTS kredisi
Amaç / İçerik: Özellikle üretim yapan işletmelerin Kalite Kontrol departmanlarında gerek proses kontrol gerekse kaliteyi iyileştirme amaçlı olarak kullanılabilecek istatistiksel yöntemler topluluğunun üyeleri en basitinden en karmaşık olanına kadar verilmektedir.
Ön koşul:
Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen Kaynak Listesi:
MONTGOMERY, D.C., Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley&Sons, USA 2001.
GRANT, E. L., Leavenworth R. S., Statistical Quality Control, McGraw-Hill International Editions,Singapore 1988.
BASKAN, Ş., İstatistiksel Kalite Kontrolü, Ege Üniversitesi Fen Fakültesi Yayınları, İzmir 1997.
GÖZLÜ, S., Endüstriyel Kalite Kontrolü, İstanbul Teknik Üniversitesi Yayınları, İstanbul 1990.
Dersi Veren: Yard. Doç. Dr. Füsun DERİŞ
SİGORTA MATEMATİĞİ
2 saat/hafta, 3 kredi, 4 AKTS kredisi
Amaç / İçerik: Finans matematiği, mortalite tabloları ve bu tablolara göre hayat sigortalarında hesaplama yöntemleri gibi konular dersin kapsamındadır.
Ön koşul: -
Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen Kaynak Listesi: Moralı, N., Hayat sigortaları için aktüeryal teknikler, genç sigortacılar derneği yayınları, İstanbul, 1997.
Ural, K., Yaşam Sigortalarının Aktuaryel Prensipleri, Aktüerler Derneği Yayını, İstanbul 1994.
Larson, R.E., Life Insurance Mathematıcs, John Wiley&Sons, Inc, London 1964.
Dersi Veren: Yard. Doç. Dr. Levend DURANSOY
EKONOMETRİDE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI
2 saat/hafta, teori, 2 kredi, 2 AKTS kredisi
Amaç / İçerik: Lisans Programlarında okutulan “Regresyon Analizi”ve “Ekonometri” derslerinin devamı olarak Ekonometrik Modeller Yüksek Lisans dersi konularının ileri düzeydeki tekniklerin bilgisayar ortamında paket programlar yardımıyla (SPSS 12.0 ve Eviews 4.1) uygulamasını içermektedir.
Ön koşul:
Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen Kaynak Listesi:AKGÜL, A., İstatistiksel Analiz Teknikleri SPSS Uygulamaları, Emek Basımevi, Ankara 2003.
HILL, C.,Using Eviews For Undergraduate Econometrics, John Wiley&Sons New York ,2001.
GÜRİŞ, S., Ekonometri Temel Kavramlar, Der Yayınları, İstanbul 2000.
GUJARATİ, D., Çev. Şenesen Ümit ve Şenesen Günlük Gülay,Temel Ekonometri, Literatür Yayıncılık, 1999.
Dersi Veren: Yard. Doç. Dr. Funda SEZGİN
VERİ ANALİZİ
2 saat/hafta, 2 kredi, 2 AKTS kredisi
Amaç / İçerik: Çeşitli uygulama alanlarından elde edilen bilimsel ve teknolojik verilerin incelenmesi ve açıklanması için gerekli istatistiksel yöntemlerin uygulanmasındaki esasları, kuramları ve çıkarsamalara yönelik uygulamaları kapsar.
Ön koşul:
Değerlendirme Yöntemleri: yazılı sınav / ödev
Önerilen Kaynak Listesi: HOAGLİN, D.C., Mosteller F., Tukey J.W., Understanding Robust and Exploratory Data Analysis, John Wiley and Sons, 1983.
COX, D.R., SNELL, E.J., Applied Statistics: Principles and Examples, Chapmen and Hall, 1989.
CHATFİELD, C., Problem Solving: A Statistician’s Guide, Chapman and Hall, 1995.
Dersi Veren: Prof. Dr. Aydın ERAR